|
Оглавление
23 декабря 2007, 16:26
Нормальный онлайновый поиск: привет, естественный язык, прощай, SEO?
Статья Мэтта Кейна, опубликованная в сегодняшнем Media Connection (http://www.imediaconnection.com/content/16520.asp), одновременно интригует и
пугает, если вы в работаете с поисковой оптимизацией. Согласно Кейну:
"Что, если бы вы могли получать поисковые результаты, основанные не на сопоставлении слов и фраз, а вместо этого на контексте и релевантности?
Что, если правильный сайт будет предложен правильному пользователю, даже если он пропустил слово, или даже не ввел правильное ключевое слово или
фразу? Лучшие умы в этой области спрашивают: «Зачем нам вообще нужны ключевые слова?» Если мы будем пользоваться, как называют его лингвисты,
«естественным языком», мы зададим вопрос в простых (или даже сложных) выражениях, и не будем зацикливаться на угадывании правильного кода.
Поисковые системы «поймут» это, даже если вы не угадаете, что предположил бы гений SEO, что бы вы напечатали, если бы искали, к примеру,
«предотвращение детских заболеваний».
Кейн обдумывает, в каком случае эта новая техника может помочь хорошему онлайновому поисковику. Вместо устройств вроде CDC, которые должны
сгенерировать HTML код (или текст), который содержит ключевые термины и много их возможных вариаций, LSI просто сфокусируется на подходящем контенте,
без CDC, вынужденного прибегнуть к поисковой оптимизации.
Это сильная концепция, которая может в значительной степени увеличить способность поисковых систем предоставлять релевантный контент и помочь
остановить спаммеров (которые заплоняют свои варианты ключевыми словами, чтобы привлечь невнимательных посетителей). Да, LSI может испугать людей,
работающих с SEO (а также спаммеров), однако она стала бы благом для всех остальных. В конце концов, разве поисковая система не должна обеспечивать
вас релевантным контентом, независимо от того, напечатаете ли вы специфическое ключевое слово?
Очень интригующе.
http://www.healthcarevox.com/2007/09/online_health_search_hello_nat.html
[17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] |
|
|
